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Far far away,behind the word mountains, far from the countries
모니터링 솔루션 > 무선 진동 모니터링
Dynamox는 무선 IoT 센서와 클라우드 플랫폼을 기반으로 설비 상태를 실시간으로 모니터링하고,
이상 징후를 사전에 감지하여 고장을 예방하는 스마트 유지보수 솔루션입니다.
현장에서 수집된 데이터는 App과 Platform을 통해 즉시 분석 및 디지털화되며,
단순한 상태 확인을 넘어 이상 탐지 → 원인 분석 → 조치 → 이력 관리까지 하나의 체계로 운영할 수 있도록 지원합니다.
기존의 진동 시스템처럼 단순 측정에 그치지 않고, 데이터 기반 의사결정과 유지보수 전략까지 연결되는 것이 핵심입니다.
수동 점검의 한계설비 점검을 수행 해도 데이터는 엑셀에 흩어지고,결과는 담당자마다 달라집니다.
설비 고장의 사전 대응 필요설비 이상은 대부분 점검 사이에서 발생합니다. 돌발 고장 발생 생산 중단 및 손실 증가 유지보수 비용 상승
데이터가 없으면, 개선도 없습니다.설비 상태가 기록되지 않으면 같은 문제는 반복됩니다. 분석이 없으면 조치는 경험에 의존하게 됩니다.
기존 장비는 ‘측정’에서 멈춥니다.이상 위치를 찾는 것은 가능하지만, 그 이후의 분석과 관리까지 이어지지 않습니다.
현장에 ‘분석할 사람’이 없습니다.많은 현장에서 진동 데이터를 수집하고도 분석할 전문가가 부족합니다.
무선 IoT 기반 실시간 모니터링센서 설치 후 즉시 데이터 수집, 분 단위로 설비 상태를 실시간 확인
Portable + CMS = 하나의 시스템휴대용 무선 센서와 고정형 무선 센서를 하나의 플랫폼에서 바로 분석하고 관리
진동 · 온도 · 열화상, 전류를 하나로하나의 플랫폼에서 통합 관리, 설비 상태 다각도 분석
이상 감지 및 자동 알람기준 초과 시 즉시 알림 빠른 대응 가능, 트렌드 분석을 통해 이상 징후를 사전에 감지
기록은 자동으로, 관리는 체계적으로측정 데이터가 자동 저장되고 보고서까지 연결
분석가 없이도 가능한 자동 진단룰 기반 알고리즘을 통해설비 상태를 자동으로 분석하고 판단,
89% 수준의 자동 진단 정확도
| 측정 항목 | 3축 진동 + 접촉 온도 |
| 측정 함수 | 속도 RMS, 가속도 RMS, 온도 + RawData |
| 주파수 범위 | 3Hz ~ 13 kHz |
| 측정 주기 | 1~60분 |
| 통신 거리 | 약 100m (장거리 설정 약 700m) |
| 메모리 | 내부메모리 |
| 배터리 | 5년 |
| IP등급 | P66/IP68/IP69K |
| 방폭인증 |
IECEX / ATEX - Ex ia IIC T4 Ga / Ex ia IIIC T114°C Da (본질 안전 방폭 구조) |
| 특징 | 저속(10RPM 이상)부터 고속 설비까지 대응 |
| 측정 항목 | 3축 진동 + 접촉 온도 |
| 측정 함수 | 속도 RMS, 가속도 RMS, 온도 |
| 주파수 범위 | 3Hz ~ 13 kHz |
| 측정 주기 | 1~60분 |
| 통신 거리 | 약 100m (장거리 설정 약 700m) |
| 메모리 | 내부메모리 |
| 배터리 | 5년 |
| IP등급 | P66/IP68/IP69K |
| 방폭인증 |
IECEX / ATEX - Ex ia IIC T4 Ga / Ex ia IIIC T88°C Da (본질 안전 방폭 구조) |
| 특징 | 저속 설비 및 ISO 기준 평가에 적합 |
| 측정 항목 | 3축 진동 + 접촉 온도 |
| 측정 함수 | 속도 RMS, 가속도 RMS, 온도 |
| 주파수 범위 | 3Hz ~ 13 kHz |
| 측정 주기 | 1~60분 |
| 통신 거리 | 약 100m (장거리 설정 약 700m) |
| 메모리 | 내부메모리 |
| 배터리 | 5년 |
| IP등급 | P66/IP68/IP69K |
| 방폭인증 |
IECEX / ATEX - Ex ia IIC T4 Ga / Ex ia IIIC T88°C Da (본질 안전 방폭 구조) |
| 특징 |
설비 전체 상태 Trend 관리 - 전기 접점 발열 및 이상 조기 감지 구조물 / 배관 / 저속 설비 |
| 센서 | MEMS 3축 가속도 센서 (Triaxial) |
| 측정 항목 | 3축 진동 |
| 측정 방식 | Route 기반 수동 측정 + 데이터 저장 |
| 측정 함수 | RawData |
| 데이터 | Spectrum / Waveform / Envelope 등 분석 |
| 주파수 범위 | 최대 13 kHz |
| 샘플링 | 최대 26 kHz |
| 측정 주기 | 수동 |
| 통신 | Bluetooth 5.3 |
| 연결 | 모바일 기기를 통한 연결 |
| 배터리 | 약 100,000회 측정 가능 (약 4.5년 수준) |
| 설치 | 자석 부착 (Magnetic Base) |
| 크기 | 39 × 39 × 64 mm |
| 무게 | 222 g |
| 특징 | 오프라인 측정 → 온라인 자동 동기화 |
| DynaPortable 자세히 알아보기 > |
| TcAg | TcAs | HF+s | HF+s PO | |
|---|---|---|---|---|
| 과열(Overheating) | ✔ | ✔ | ✔ | |
| 이상 진동(vibration) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| 질량 불평형(Unbalance) | ✔ | ✔ | ✔ | |
| 축 정령 불량(Shaft misalignment) | ✔ | ✔ | ✔ | |
| 헐거움(Looseness) | ✔ | ✔ | ✔ | |
| 케비테이션(Cavitation) | ✔ | ✔ | ✔ | |
| 전기적 결함(Electrical defects) | ✔* | ✔* | ✔* | |
| 기어 결함(Gear defects) | ✔* | ✔ | ✔ | |
| 손상 단계의 베어링 | ✔ | ✔ | ✔ | |
| 초기 베어링 결함 | ✔ | ✔ |
| 센서 | 적외선 열화상 카메라 |
| 해상도 | 256 × 192 px |
| 측정 범위 | -20°C ~ 550°C |
| 측정 거리 | 0.3 ~ 3.5 m |
| 측정 방식 | 이미지 + Telemetry 동시 수집 |
| 데이터 | 영역별 온도 분석 (최대 3영역) |
| 측정 주기 | 1~1440분 |
| 통신 | Bluetooth + Wi-Fi |
| 연결 | 모바일 기기 or 게이트웨이와 연동 |
| 특징 |
Hot Spot 자동 감지 + 트렌드 분석 - 전기 설비 및 열 이상을 직관적으로 확인하는 센서 |
| · | 자세한 내용은 문의해주세요. |
| Dynamox Enging 자세히 알아보기 > |
| 센서 | 무선 센서를 클라우드 플랫폼으로 연결 |
| 데이터 수집 | Bluetooth 기반 자동 수집 |
| 통신 | Ethernet / Wi-Fi / LTE |
| 센서 연결 | 무제한 |
| 통신 거리 | 최대 700m (Open Field) |
| 저장 | SD Card (최대 1년 데이터 저장) |
| 전력 | 120~220, 10~26V / PoE 지원 |
| 특징 |
GW Mesh Network - 통신 불량 시 오프라인 데이터 저장 → 자동 업로드 - 게이트웨이 트리거 |
| 특징 | 현장 센서를 하나의 플랫폼으로 연결하는 핵심 인프라 |
| · | 현장에서 설비 상태 실시간 확인 |
| · | 센서 데이터 조회 및 상태 입력 |
| · | 점검 결과 즉시 저장 및 동기화 |
| · | Route 기반 점검 수행 |
| · | 누구나 쉽게 사용할 수 있는 직관적 UI |
| · | 현장에서 측정하고, 바로 데이터로 기록합니다. |
| · | 무료 소프트웨어 |
| · | 설비 상태 통합 모니터링 |
| · | 진동 · 온도 · 열화상 데이터 통합 분석 |
| · | 트렌드 분석 및 이상 감지 |
| · | 설비별 / 라인별 비교 분석 I |
| · | 정밀 진동 분석 기능 |
| · | FFT 기반 주파수 분석 (Spectrum / Waveform) |
| · | Envelope |
| · | Bearing Database |
| · | Spectral waterfall |
| · | Autocorrelation |
| · | Circular and orbital waveform |
| · | etc |
| · | 표준편차 자동알람 |
| · | 다중 사용자 및 조직 단위 운영 |
| · | 모든 설비 데이터를 하나의 플랫폼에서 관리합니다. |
| · | 사용자 편의 |
| · | 고장 유형 자동 분류 (불균형, 정렬불량, 베어링 등 89% 정확도) |
AI 기반 예측 유지보수
89% 정확도 Rule-based 자동진단
설비 상태, KPI, 진단 데이터를 통합해
운영 의사결정을 지원하는 통합 대시보드
현장 점검과 검사 업무를 디지털화하고
체계적으로 관리하는 스마트 점검 시스템
고객님은 안전거래를 위해 저희 홈페이지에서 가입한 구매안전(에스크로) 서비스를 이용 하실 수 있습니다.
