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모니터링 솔루션 > 전기 신호 모니터링
ENGING 전기 신호 모니터링은 모터, 발전기, 변압기, 인버터 등 전기 자산에서 발생하는 전류와 전압 신호를 수집하고,
전기 신호 분석 기술인 ESA(Electrical Signature Analysis)를 통해 설비의 전기적·기계적 상태를 진단하는 온라인 예지보전 솔루션입니다.
설비에 진동센서를 직접 부착하지 않고 CT와 VT를 통해 전기 변수만 측정하므로,
접근이 어렵거나 위험한 위치의 설비에도 적용할 수 있습니다.
수집된 데이터는 ePreditMntc® 플랫폼에서 분석되어 고장 진단, 전력 품질, 부하 상태, 효율 및 이력 정보를 제공합니다.
전기 설비 내부의 이상은 눈으로 보이지 않습니다.
모터와 변압기는 정상 운전 중에도 내부에서는
권선 열화, 회전자 결함, 전압 불평형 등 다양한 이상이 진행될 수 있습니다.
진동센서를 설치하기 어려운 설비가 있습니다.
수중펌프, 고압모터, 밀폐 설비처럼 접근이 어려운 설비는
전류와 전압만으로도 상태를 진단하는 방법이 필요합니다.
전기와 기계 상태를 함께 분석해야 합니다.
전기 이상은 기계에 영향을 주고, 기계 이상은 다시 전기 신호에 나타납니다.
전류와 전압을 함께 분석하면 설비의 실제 상태를 더욱 정확하게 파악할 수 있습니다.
고장을 발견하기 전에 예측해야 합니다.전기 신호 분석은 이상 진동이나 온도 상승이 나타나기 전부터 초기 결함을 감지하여 계획된 유지보수를 지원합니다.
분석 전문가가 없어도 활용할 수 있어야 합니다.
ENGING은 수학적 모델과 자동 분석 알고리즘을 기반으로
전원, 고정자, 회전자, 기계 상태를 자동으로 분석하여
누구나 쉽게 설비 상태를 확인할 수 있습니다.
최대 6~9개월 전
비정상적인 진동, 온도 변화 또는 오일 분석과 같은 증상이 나타나기 전에도 마찬가지입니다.
고장 탐지 및 위치 파악률 90% 이상
비정상적인 진동, 온도 변화 또는 오일 분석과 같은 증상이 나타나기 전에도 마찬가지입니다.
최대 70% 시간 단축
조기에 고장을 감지하고 위치를 파악하면 최적의 계획 기간에 맞춰 유지보수 일정을 수립할 수 있습니다.
생산성 최대 15% 향상 및 유지보수 비용 50% 절감
유지보수 작업이 더욱 효율적이고 비용도 절감될 것입니다.
최대 15% 에너지 절감 및 10% 일반 비용 절감
비정상적인 진동, 온도 변화 또는 오일 분석과 같은 증상이 나타나기 전에도 마찬가지입니다.
실행 가능한 데이터를 얻는 데 아무런 장벽이 없습니다.
설치가 간편하고 사용이 쉬우며 접근이 어렵거나 위험한 장소에 적용하기에 이상적입니다.
| SaaS (Software as a Service) | |
| · | 클라우드 기반 실시간 상태 모니터링 |
| · | ePreditMntc® 플랫폼 제공 |
| · | 소프트웨어 및 하드웨어 임대 |
| · | 자동 알람 및 진단 서비스 |
| · | 원격 상태 관리 | On-Premise 구축 |
| · | 고객 서버 구축 |
| · | 소프트웨어 영구 라이선스 |
| · | 사내망 운영 지원 |
| · | SCADA 및 DCS 연동 |
| · | 고객 시스템 통합 |
| SaaS (Software as a Service) | |
| · | 24시간 원격 상태 모니터링 |
| · | 전문가 진단 보고서 제공 |
| · | 이상 발생 시 조기 알림 |
| · | 유지보수 일정 수립 지원 |
| Health Check Service | |
| · | 설비 건강도 진단 |
| · | 현장 점검 서비스 |
| · | 신속한 원인 분석 |
| · | 문제 설비 집중 진단 |
| Portable ESA System | |
| · | 현장 방문 진단 |
| · | 정기 건강 검진 |
| · | 설치 전 사전 진단 |
| · | 문제 설비 집중 분석 |
| 단기 진단 프로젝트 | |
| · | 계획 예방정비 |
| · | 정기 설비 점검 |
| · | 신규 설비 성능 확인 |
| · | 온라인 시스템 구축 전 평가 |
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전류와 전압 데이터만으로 전기·기계 설비의 상태를 실시간 분석하는 통합 모니터링 플랫폼입니다. On-Premise 서버 or Cloud 서비스 |
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ePreditMntc®는 ESA(Electrical Signature Analysis)와 결정론적 수학 모델을 기반으로 모터, 변압기, 발전기, 풍력 터빈, 태양광 발전소 및 ESS의 상태를 하나의 플랫폼에서 실시간으로 관리합니다. |
Mathmatical Model
AI와 결정론적 수학 모델을 기반으로 전기 신호를 분석하여 설비의 성능 저하와 초기 결함을 예측합니다.
No Need Historical Data
과거 운전 데이터나 장기간의 학습 과정 없이도 설치 직후부터 설비 상태를 평가할 수 있습니다.
Improved Asset Reliability
제조 결함, 설치 불량, 유지보수 문제 및 간헐적인 이상을 조기에 감지하여 핵심 설비의 안정적인 운영을 지원합니다.
Energy Efficiency
전력 품질과 운전 효율을 함께 분석하여 에너지 손실과 공정 비효율의 원인을 확인합니다.
Simplicity
누구나 쉽게 사용할 수 있는 웹 기반 인터페이스를 제공하며 다양한 그래프와 트렌드를 직관적으로 확인할 수 있습니다.
Automatic Alarms Emission due to incipient faults
이상 상태가 발생하면 자동으로 알람을 생성하고 설비 상태 변화를 지속적으로 추적합니다.
Rotating Machines
Transformers
Power Converters
Solar PV Farms
Wind Turbines
Battery Storage
| · | 진동 온도 센서 (3축 진동 + 접촉 온도) |
| · | 열화상 카메라 센서 |
| · | 오일 상태 센서 |
| · | 측정 함수 : RawData + 온도 |
| · | 데이터 : Overall + Spectrum + Raw Data |
| · | 통신 : 무선 센서 → Gateway → CMS 서버 전송 |
| · | 특징 : 24시간 상시 모니터링 + 이상 알림 기능 |
| · | 통합 : 다양한 센서를 하나의 플랫폼에서 통합 관리 |
| DynaLogger 자세히 알아보기 > |
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